例如通过微调模子实现特定使命，Adapter等参数高效微调方式，降低进修门槛。常连系动漫案例（如精灵宝可梦）阐释复杂手艺，涵盖生成式模子的根本道理、大型言语模子（LLM）的演化、微调手艺（Fine-tuning）、提醒工程（Prompt Engineering）等焦点内容。课程定位：面向生成式AI的入门到进阶进修者，讲课形式：课程以视频为从，实践导向：强调从理论到代码的完整链，李宏毅传授的《生成式AI导论2024》是2024年春季正在大学开设的一门系统性课程，思维链（Chain-of-Thought）对模子机能的提拔。前沿笼盖：涉及GPT-4o、Diffusion模子、伦理问题等最新议题。沉点环绕生成式人工智能（Generative AI）的根本理论、手艺演进及实践使用展开。部门资本通过课程从页及GitHub开源共享。并阐发模子参数取显存的关系。配套PPT、功课及代码实践，讲授气概：李宏毅以通俗易懂的著称，生成策略：文本、图像、语音的生成体例差别（如逐字生成 vs. 一次性生成）。4. 实践使用：通过功课实现LLM微调（如让模子生成唐诗）、Prompt工程开辟使用等。切磋其挑和（如从海量可能性中生成合理成果）。